Image: LuckyStep/Adobe Stock (ang.). Wraz z pośpieszeniem do przedsiębiorstwa chmur wzrasta użycie Kubernetes w celu uzyskania aplikacji i uruchamiania na stronie internetowej. Ostatnie badania przeprowadzone przez firmę monitorującą Pepperdata dotyczyły zarówno wzrostu użycia Kubernetów, jak i sposobu, w jaki firmy adresują ją z kosztu i przychodów.
Pepperdata’s Kubernetes 2023 W raporcie stwierdzono, że w normalnych organizacjach między 3 a 10 klasterów Kubernetów. Okazało się również, że użycie otwartego systemu orkiestracji kontenerowej jest rozszerzeniem danych, oczyszczania i analizy, bazy danych i sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
SEE Hiring Kit: Cloud Engineer (ang.). TechRepublic Premium (ang.).
Pepperdata, w badaniu 800 osób na poziomie C i pracowników DevOps pracujących w usługach finansowych, opieki zdrowotnej, technologii i reklamach, zapytano: „Wydawca i reklama”.
W wielu organizacjach klasowych K8 działa wiele organizacji.
Wprowadzają one do użytku na kontenerach K8.
Wyzwania spotkały się z przedsiębiorstwami, gdy przyjęli Kubernetes.
Jak przedsiębiorstwa mierzą ROI z ich rozmieszczenia K8.
Podczas podróży FinOps działają firmy. Jump to (ang.).
Kubernet: Deployment beyond microservices (ang.).
Patrz na Kubernetes z okiem na ROI.
Korzyści zaskakują wyzwanie K8.
Organizacja prowadząca do redukcji kosztów chmury. Kubernety: Deployment poza usługami mikroserowymi
Jako że Kubernety osiągają dojrzałość i stają się standardem przemysłowym dla orkiestracji kontenerowej, jego wykorzystanie jest także poszerzanie poza głównym zastosowaniem jako matek dla usług mikroserowych. Badania wykazały, że:
30% wykonawczych donosiło o trzech do pięciu rozmieszczeniu K8.
38% zgłaszało sześć do 10 klas.
Prawie 15% oznajmiło, że posiadały od 11 do 25 klasterów.
4% badało, że rozlokowano ponad 25 klastrów. Zgodnie z tym, jak przedsiębiorstwa są wdrożone do Kubernetes dla konkretnych obciążeń pracy, Pepperdata znalazła: Pepperdata.
61% firm badanych wykorzystuje Kubernetes do rozszerzenia danych, oczyszczania i analizy poprzez oprogramowanie Apache Spark.
59% wykorzystuje Kubernety do wdrożenia baz danych lub danych poprzez platformy takie jak PostgreSQL, MongoDB i Redis.
58% użytkowników serwisów internetowych, takich jak NGINX.
54% stwierdziło, że są one rozlokowane w programach AI/ML, takich jak Python, TensorFlow i PyTorch na Kubernetes.
48% stwierdziło, że używają Kubernetes dla języków programowania takich jak Node.js i Java.
42% badanych za pomocą Kubernetów do logowania i monitorowania programów takich jak Elastic i Splunk.
35% oznajmiło, że są serwerami aplikacji z Kubernetami.
Microservices są nadal dobrem dla Kubernetes.
Obserwacja: Czytelniać
Przyszłość chmur w 2023 roku.
Microsoft Azure and Google Cloud (ang.).
Zajmuje się przystosowaniem swojego biznesu do obłoku za 30 dolarów.
Badania Kompleksy wielokrymowych rozmieszczeń są często warte korzyści, nawet w niepewnych czasach.
Badanie Pepperdata sugeruje, że organizacje będą przystępować Kubernety w większej liczbie, podając ich plany wdrożenia usług mikroserowych takich jak NGINX. Czterech procent respondentów powiedziało, że planują to zrobić w tym roku, a 36% stwierdziło, że posiadają już usługi mikrosocjalne, a tylko 20% stwierdziło, że nie ma planów.
Ponadto większość z tych zanieczyszczeń powiedziała, że Kubernetes zapewnia im silną architekturę podstawową dla mikroserw, i że umożliwia aplikacje do szybkiego rozszerzenia i wspiera spójność platformową w trakcie rozwoju, testów, stagingu i gromad produkcyjnych.
Patrz na Kubernetes z okiem na ROI.
Pepperdata doszła do wniosku, że wśród tych zanieczyszczeń cena była wiodącą metryką pomiaru ROI Kubernetesa, z wnioskami sugerując, że prawie 44% organizacji szuka sposobu wdrożenia redukcji kosztów chmur.
Po kosztach, wzrost górnej linii (54%), wykorzystanie zasobów (49%), następnie częstotliwość (48%), wydajność rozwoju (46%), wykorzystanie infrastruktury (35%) i oszczędności IT (25%) były kluczowymi metrykami ROI. Firmy poinformowały, że spodziewają się, że Kubernetes będzie zwiększyć ROI poprzez obniżenie administracji i obciążenia operacyjnego, przyspieszenie rozmieszczenia i zwiększenie efektywnego zarządzania zasobami.
Zaskakujące koszty są kluczowym wyzwaniem dla K8.
Kiedy Pepperdata badał przywódców informacyjnych o wyzwaniach zmierzyli się z przyjęciem Kubernetesa.
- 57% stwierdziło, że znaczące lub nieoczekiwane wydatki na temat obliczeń, infrastruktury sieciowej i chmur w oparciu o IaS.
- 56% wskazywało, że krzywa uczenia się dla pracowników jest w stanie podjąć pracę i bezpieczeństwo w środowisku Kubernetes.
- 52% wskazywało na ograniczone poparcie dla aplikacji (np. aplikacji, które ratują dane klienta).
- 50% oznajmiło, że brak widoczności w wydatkach Kubernetów. Organizacja prowadzi do redukcji kosztów chmur.
W Finopach badania FinOps Foundation między innymi definiuje poziom znajomości z FinOps od crawla do jazdy. W badaniu Pepperdata większość respondentów identyfikowała się na etapie walk.
Badanie stwierdziło, że prawie wszyscy reagujący byli zaznajomieni optymalizacją chmur, podczas gdy 32% określa się jako „crawling”. Większość (43%) mówi, że są „walking”, co oznacza, że mają zdolność do wdrażania kosztowych rekomendacji. Siedemnaście procent samozwańczonych jako „przeprowadzenie”, co oznacza, że aktywnie redukują koszty poprzez autonomiczne procedury. 61% stwierdziło, że nie startują.
Oczywiście, ponad 98% respondentów wykazało znajomość z FinOpsem i widziało się gdzieś na kontinuum wdrażania najlepszych praktyk za pomocą chmury. Ponadto ponad 17% respondentów identyfikowało się na etapie startowym, z możliwością uniknięcia. Remediacja chmur autonomicznie kosztuje autonomicznie. .
### Cybersecurity Insider Newsletter (ang.).
Strengthen your organization’s IT security defenses by zachować jak najnowsze wiadomości cybersekuracyjne, rozwiązania i najlepsze praktyki.
Wtorek i czwartki znakować